Зачем промышленности искусственный интеллект и может ли машинное обучение сэкономить миллионы предприятиям?
Промышленные компании стали уделять пристальное внимание технологиям на базе искусственного интеллекта, которые позволяют понять, как усовершенствовать производственные и технологические процессы, а также сократить издержки.
Владимир Захаров, генеральный директор компании Datana, рассказал о том, как пришла идея создать компанию, которая занимается разработкой программно-аппаратных решений для повышения эффективности производственных и технологических процессов промышленных предприятий.
«В группе компаний ЛАНИТ мы анализировали мировые тенденции области Индустрии 4.0, успешный опыт внедрения, прорабатывали всевозможные вопросы в области цифровизации производства и в конце 2017 года начали разработку проектов для ряда предприятий черной металлургии. В результате был разработан прототип продукта, который мы предложили ряду производственных компаний и увидели явный интерес с их стороны к искусственному интеллекту. Тогда мы увидели, что российские компании готовы к внедрению инноваций. Поэтому в апреле создали компанию Datana, деятельность которой направлена на повышение эффективности производства промышленных предприятий. В основе Datana лежит использование искусственного интеллекта и предиктивной аналитики в сочетании с отраслевой экспертизой».
Решения помогают заказчикам:
- Повышать производительность производственных агрегатов
- Повышать эффективную загрузку оборудования
- Снижать человеческий фактор
- Повышать выход годного
- Снижать себестоимость единицы продукции
Сейчас мы сосредоточены на развитии отрасли черной металлургии, поэтому активно внедряем технологии Индустрии 4.0 на заводах, такие как: цифровые двойники агрегатов, интеллектуальные системы управления агрегатами, анализатор качества продукции, инструменты по предиктивному техническому обслуживанию и ремонтам, системы оперативного календарного планирования, мобильный планшет руководителя.
Среди наших заказчиков представлены предприятия российской черной металлургии. Данные производства материалоёмкие и энергозатратные. Повышение эффективности только лишь одного участка — участка внепечной обработки стали на базе интеллектуальной системы управления приводит к снижению затрат в себестоимости производств стали на 3-5%. В масштабах предприятия — это сотни миллионов рублей.
Давайте рассмотрим конкретный пример. Задача снизить затраты на сталеплавильном производстве:
- На материально-технические ресурсы (ферросплавы, легирующие, раскислители)
- На электроэнергию
- Повысить производительность агрегата ковш-печь
Принцип работы. Предоставление операторам рекомендаций по ведению технологического процесса, а в дальнейшем его полная автоматизация в реальном времени:
- Режимы нагревов, продувки металла
- Отдача материалов (по критерию себестоимости)
Как результат мы получаем:
- 100% попадание в химический состав
- Сокращение числа итераций (замер/проба — операция)
- Снижение расхода материалов (легирующих, раскислителей)
- Снижение расхода электроэнергии
- Повышение производительности ковш-печь
Необходимо применять отраслевую экспертизу, понимать физико-химические процессы, происходящие в агрегатах и общаться не только в терминах математики. В противном случае заказчики не готовы обсуждать с разработчиками ИТ-систем внедрение подобных инструментов. Сложно продать математические модели, потенциальные заказчики желают видеть знание и использование физико-химических процессов.
Наши модели основываются на:
- Реальных зависимостях физических процессов
- Не выдаёт аномальные результаты
- Использует исторические данные
- Имеет высокую точность
- Использует различные факторы и их корреляции
- Устанавливает менее строгие требования к исходным данным
Совместное применение двух подходов (физико-химической модели и модели машинного обучения) нейтрализует взаимные недостатки и усиливает достоинства.
В команде Datana представлены специалисты из области черной металлургии, математического моделирования, а также специалисты из области разработки высоко нагруженных и высокопроизводительных информационных систем. У нас есть не только своя отраслевая экспертиза, но и ряд партнерских соглашений с отраслевыми НИИ. Именно поэтому мы заявляем своим девизом: Экспертиза. Математика. Технологии. Мы считаем, что сочетание этих ключевых факторов позволяет решать задачи, стоящие перед отраслью, наиболее эффективно.
Владимир Захаров
Генеральный директор компании Datana
Добавить комментарий